Kelajuan berjalan anda adalah penunjuk kesihatan anda - dan kini ia boleh diukur tanpa wayar

Our Miss Brooks: Exchanging Gifts / Halloween Party / Elephant Mascot / The Party Line (Julai 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Para penyelidik MIT memperkenalkan peranti saiz gambar kecil yang dapat membantu mendiagnosis dan merawat pesakit

Oleh Heather Hamilton, penyumbang penulis
Professor Dina Katabi dan kumpulan di Computer Science and Labuan Intelligence Artificial Intelligence (CSAIL) MIT melancarkan peranti pada hari Isnin yang mengukur laju berjalan ramai orang dengan ketepatan 85% hingga 99%, yang penting kerana penyelidikan mendekati kelajuan berjalan menjadi prediktor yang lebih baik dari pelbagai isu kesihatan.

Walaupun kelajuan berjalan boleh menjadi penunjuk kemerosotan kognitif, penyakit jantung atau paru-paru, dan jatuh, mengukurnya adalah mengganggu dan memerlukan pengukuran berterusan. WiGait, seperti yang dinamakan dalam siaran akhbar dari MIT, menggunakan isyarat tanpa wayar, menghapuskan masalah dengan mengukur kelajuan berjalan. Pasukan Katabi membentangkan versi peranti sebelum ini kepada Presiden Obama pada tahun 2015.

Tidak lebih besar daripada gambar kecil, peranti Katabi akan diletakkan di dinding. Idea ini dibina pada kerja sebelumnya, yang menganalisis isyarat tanpa wayar yang dicerminkan oleh badan manusia untuk mengukur tingkah laku lain, termasuk emosi. WiGait mempunyai ketepatan yang tinggi dan mengukur panjang lebar, yang akan membantu mendiagnosis penyakit seperti Parkinson, yang dicirikan oleh pengurangan saiz langkah.

"Dengan menggunakan sensor dalam rumah, kita dapat melihat trend bagaimana kelajuan berjalan berjalan pada masa yang lebih lama. Ini dapat memberi gambaran tentang seseorang yang harus mengubah rejim kesihatan mereka, sama ada melakukan terapi fizikal atau mengubah ubat mereka, "kata pelajar PhD, Chen-Yu Hsu, yang juga penulis utama kertas.

Pada masa ini, kelajuan berjalan diukur dengan jam randik dan beberapa bantuan dari wearable, yang memberikan anggaran berdasarkan kiraan langkah. Walaupun pengesanan gerakan VICON juga menyediakan pengukuran yang tepat tanpa wayar, ia tidak tersedia secara meluas dan tidak praktikal untuk mengenal pasti perubahan hari demi hari.

WiGait menganalisis isyarat tanpa wayar dan pantulan mereka dari badan seseorang, membezakan berjalan dari pergerakan lain. Katabi percaya bahawa peranti itu berpotensi untuk memperbaiki kehidupan ramai dengan mendedahkan kebanyakan maklumat kesihatan.

"Banyak hospitalisasi yang boleh dielakkan berkaitan dengan isu-isu seperti jatuh, penyakit jantung kongestif, atau penyakit paru-paru obstruktif yang kronik, yang semuanya telah ditunjukkan untuk dikaitkan dengan kelajuan berjalan. Mengurangkan jumlah hospitalisasi, walaupun sedikit, boleh meningkatkan kos penjagaan kesihatan, "kata Katabi.

Bagi mereka yang prihatin tentang privasi dalam dunia swasta yang semakin kurang, WiGait tidak menunjukkan apa-apa daripada titik bergerak pada skrin. Pada masa akan datang, pasukan penyelidikan berharap untuk melatih peranti ini kepada orang yang mengalami masalah berjalan kaki untuk membantu doktor mengesan perkembangan penyakit dan menyesuaikan ubat untuk orang-orang dengan penyakit seperti MS, Alzheimer, atau Parkinson.

Pasukan Katabi dan Hsu juga termasuk Zachary Kabelac, pelajar CSAIL PhD; Rumen Hristov, pelajar master CSAIL; Yuchen Liu, sarjana dari Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong; dan Penolong Sekolah Perubatan Universiti Boston Professor Christine Liu. Penyelidikan pasukan akan dibentangkan di Persidangan CHI ACM Colorado mengenai Faktor Manusia dalam Sistem Pengkomputeran pada bulan Mei.

Sumber: MIT, Duke
Sumber Imej: Maxpixel